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Los investigadores analizan millones de tweets para medir la credibilidad

Twitter puede tener un impacto más considerable en la credibilidad de un evento importante de lo que se sabía anteriormente.

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Crédito de la foto: Marketing Land

Según una nueva investigación, palabras o frases específicas podrían ayudar a identificar un nivel de credibilidad percibida de los tweets en Twitter. Esta determinación se basó en un modelo de lenguaje construido por un equipo de investigadores en el Instituto de Tecnología de Georgia y sugiere que las redes sociales pueden tener un impacto más considerable en la credibilidad de un evento importante de lo que se sabía anteriormente.

"Se han realizado muchos estudios sobre la credibilidad de las redes sociales en los últimos años, pero se sabe muy poco sobre qué tipos de palabras o frases crean percepciones de credibilidad durante los eventos que se desarrollan rápidamente", dijo Tanushree Mitra, investigador principal de Georgia Tech.

El estudio comenzó analizando 66 millones de tweets asociados con eventos del mundo real de 1,400. Mitra, y su equipo de investigadores, se dispersaron a través de una gran cantidad de tweets relacionados con eventos importantes como el aumento de la epidemia de ébola y la reacción violenta asociada con la muerte de Eric Garner.

Los tweets recopilados fueron juzgados por los participantes según su credibilidad utilizando una escala que va desde "ciertamente precisa" a "ciertamente inexacta". Los resultados se incorporaron posteriormente en un modelo, que los dividió en varias categorías lingüísticas, que incluían emociones positivas y negativas. setos y refuerzos, y ansiedad, entre otros rasgos afectivos.

El sistema probó los datos para determinar si los tweets eran creíbles o no. Según los resultados, las palabras coincidieron con las opiniones de los humanos sobre el porcentaje de 68 del tiempo, considerablemente más alto que la línea de base aleatoria del porcentaje de 25.

"Los tweets con palabras de refuerzo, como 'innegable' y términos positivos de emoción, como 'ansioso' y 'genial', se consideraron altamente creíbles", encontró el estudio. "Las palabras que indican un sentimiento positivo pero que se burlan de la falta de practicidad del evento, como 'ha', 'sonrisas' o 'bromas', fueron percibidas como menos creíbles".

Curiosamente, las publicaciones con un mayor número de retweets recibieron puntuaciones de credibilidad más bajas, mientras que las respuestas con recuentos de palabras más largas se consideraron más creíbles, según los hallazgos.

"Podría ser que una mayor longitud de los mensajes proporcione más información o razonamiento, por lo que se consideran más confiables", sugirieron los investigadores. "Por otro lado, un mayor número de retweets, que obtuvo una calificación más baja en credibilidad, podría representar un intento de obtener un razonamiento colectivo en tiempos de crisis o incertidumbre".

Aunque el sistema no está disponible para el público, los investigadores de Georgia Tech están considerando desarrollar una aplicación que perciba la confiabilidad de un evento a medida que se desarrolla en las redes sociales.

“Cuando se combina con otras señales, como temas de eventos o información estructural, nuestro resultado lingüístico podría ser un componente importante de un sistema automatizado. Twitter es parte del problema con la difusión de noticias falsas en línea. Pero también puede ser parte de la solución ".

El documento se presentará en la 20th Conferencia ACM sobre trabajo cooperativo soportado por computadora y computación social.

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