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Algoritmo puede detectar noticias falsas mejor que los humanos

La inteligencia artificial pronto podría estar a la vanguardia de abordar la desinformación en línea.

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Cuando se trata de la guerra contra la desinformación, la inteligencia artificial puede ser tan efectiva, si no mejor, para detectar noticias falsas que los humanos, según una investigación reciente.

Según un estudio, los investigadores de la Universidad de Michigan han desarrollado un sistema basado en algoritmos capaz de detectar noticias propagadas en plataformas de medios basadas en internet como Google News y Facebook mediante el análisis de pistas lingüísticas reveladoras particulares.

Encontró historias falsas hasta 76 el porcentaje del tiempo, en comparación con una contraparte humana, que encontró una tasa de éxito del porcentaje de 70. El sistema basado en algoritmos también puede ser lo suficientemente eficiente como para detectar noticias falsas antes de que se cotejen con otras historias.

El algoritmo, en el que los investigadores concluyeron que a veces puede trabajar más rápido que los humanos en el análisis lingüístico, se programó para examinar varios atributos en las historias, incluidas las opciones de palabras, el uso de la gramática y la puntuación.

Para el estudio, los investigadores reclutaron participantes para reescribir las noticias de 240. El estilo de cada historia debía ser imitado pero reescrito en un artículo de noticias falso. El algoritmo luego analizó ambas versiones y pudo detectar con éxito el porcentaje de 76 de las historias reescritas.

Rada Mihalcea, profesora de informática e ingeniería en la UM, dijo que tales herramientas automatizadas pueden ser cruciales para los proveedores de noticias que luchan por controlar la desinformación, ya que muchos todavía dependen de editores humanos.

"Puede imaginar cualquier cantidad de aplicaciones para esto en la parte delantera o trasera de un sitio de noticias o redes sociales. Podría proporcionar a los usuarios una estimación de la confiabilidad de historias individuales o un sitio de noticias completo. O podría ser una primera línea de defensa en la parte posterior de un sitio de noticias, marcando historias sospechosas para su posterior revisión. Una tasa de porcentaje de éxito 76 deja un margen de error bastante grande, pero aún puede proporcionar información valiosa cuando se usa junto con los humanos ".

El documento, titulado "Detección automática de noticias falsas", se presentó en agosto 24th en la 27th Conferencia Internacional de Lingüística Computacional.

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